Association Internationale Francophone d’Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC)
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Association Internationale Francophone d’Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC) offers the following Knowledge Management education and training opportunities:
Groupes de Travail
- Visualisation d’informations, l’interaction et la fouille de données (GT-VIF, commun avec l’AFIHM)
- Gestion et l’Analyse de données Spatiales et Temporelles (GT-GAST, commun avec l’action prospective EXCES, GDR MAGIS)
- DigitAl Humanities cuLtural herItAge (GT-DAHLIA)
- Grands raphes et Bioinformatique (GT-GGB)*
- Fouille de Données Complexes (GT-FDC)*
- Fouille de Grands Graphes (GT-FGG)*
Conférences
- Conférence Internationale Francophone «Extraction et Gestion des Connaissances» (EGC)*
Ateliers & Séminaires
- Journée thématique “Extraction et Gestion des Connaissances et Intelligence Artificielle” (EGC&IA) 1)
- 5ème EGC & IA 2021, 18 Mai 2021, Virtuel
Thème: Évolution et dynamique des connaissances formelles - 4ème EGC & IA 2019, 10 Mai 2019, Laboratoire de Recherche en Informatique, Gif-sur-Yvette, France
Thème: Découverte de connaissances dans le Web de données - 3ème EGC & IA 2018, 23 Janvier 2018, Université de Paris 13, Saint-Denis (Paris), France
Thème: Données personnelles, vie privée et éthique
(L’atelier se tient dans le cadre de la conférence internationale sur l’Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 22-26) - 2ème EGC & IA 2016, 19 janvier 2016, Université de Reims, Reims, France
Thème: Données Participatives et Sociales
(L’atelier se tient dans le cadre de la conférence internationale sur l’Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 18-22) - 1ère EGC & IA 2013, 29 janvier 2013, Touluse, France
Thème: Classification Incrémentale et Détection de Nouveauté (CIDN)
(L’atelier se tient dans le cadre de la conférence internationale sur l’Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), 29 Jan – Fév 1)
- 5ème EGC & IA 2021, 18 Mai 2021, Virtuel
- Ecole d’Hiver é-EGC (organisée conjointement avec la Conférence EGC)
- 10ème Ecole d’Hiver é-EGC, 22-23 janvier 2024
Thème: Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique, humanitaire et économique - 9ème Ecole d’Hiver é-EGC, 16-17 janvier 2023
Thème: Gestion et traitement intelligent des écosystèmes de graphes de connaissances - 8ème Ecole d’Hiver é-EGC, 24-25 janvier 2022
Thème: L’humain dans la boucle de l’exploration des données et de l’apprentissage - 7ème Ecole d’Hiver é-EGC, 25-26 janvier 2021
Thème: Techniques d’apprentissage - 6ème Ecole d’Hiver é-EGC, 27-28 Janvier 2020
Thème: From machine learning to machine reasoning - 5ème École d’Hiver é-EGC, 21-25 Janvier 2019
Thème: Privacy preserving, reasonning, explaining - 4ème École d’Hiver é-EGC, 22-23 Janvier 2018
Thème: Social Networks - 3ème École d’Hiver é-EGC, 23-24 Janvier 2017
Thème: Web of Linked data and semantic Web - 2ème Ecole d’Hiver é-EGC, 18-19 Janvier 2016
Thème: Pattern Mining - 1ère Ecole d’Hiver é-EGC, 1-5 Février 2010
Thème: Apprentissage Statistique et Data Mining
- 10ème Ecole d’Hiver é-EGC, 22-23 janvier 2024
- Journées “Big Data Mining and Visualization” 2)
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2018: Les usages du Big Data
2017: Regards croisés sur les data
2016: Big Data Mining and Visualization
2015: Les Humanités Numériques dans le Big Data
2014: Big Data et Santé
2013: —
2012: —
Awards
Prix de thèse EGC
- 2020: Ahmed-Anes Bendimerad pour sa thèse « Fouille de Motifs Intéressants dans les Graphes Attribués »
- 2019: Jason Vallet pour sa thèse « Quand les réseaux sociaux, la réécriture de graphes et la visualisation se rencontrent : application à la génération de réseaux et à la diffusion d’information »
- 2018: Melissa Ailem pour sa thèse « Sparsity-sensitive Diagonal Co-clustering Algorithms for the Effective Handling of Text Data »
- 2017: Luis Galárraga pour sa thèse « Rule Mining in Knowledge Bases »
- 2016: Julio Cesar Dos Reis pour sa thèse « Adaptation des Mappings entre Systèmes d’Organisation de la Connaissance du domaine Biomédical »
- 2015: Benjamin Renoust pour sa thèse « Analysis and Visualization of Edge Entanglement in Multiplex Networks »
- 2014: François Petitjean pour sa thèse « Dynamic time warping : apports théoriques pour l’analyse de données temporelles : application à la classification de séries temporelles d’images satellites »